Ingeniería en Sistemas de Software e Inteligencia Artificial
En Bogotá - Unicervantes
Registro SNIES: Próximamente
Resolución: No. 011486 del 30 de abril de 2026 con vigencia de 7 años
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¿Por qué estudiar Ingeniería en Software e IA en Bogotá?
El mundo no está cambiando poco a poco, está siendo reescrito. Y quienes lo están reescribiendo son ingenieros como los que tú puedes llegar a ser.
La inteligencia artificial, el desarrollo de software, la analítica de datos y la automatización ya no son el futuro: son el presente de la salud, las finanzas, la educación, la logística y prácticamente cada sector que puedas imaginar. Hoy, las empresas no buscan personas que usen la tecnología. Buscan personas que la construyan. Elegir esta carrera no es solo una decisión académica. Es una de las decisiones más estratégicas que puedes tomar para tu vida profesional: accedes a uno de los mercados laborales con mayor crecimiento y mejor remuneración del mundo, con la capacidad real de impactar industrias, resolver problemas que importan y crear soluciones que antes no existían.
No es solo una carrera. Es tu ventaja competitiva para lo que viene.
La nueva generación de Ingeniería en Software e IA
Hay algo que casi ningún programa en el país hace, y nosotros sí: integramos el desarrollo de software y la inteligencia artificial desde el primer semestre, no como materias sueltas, sino como una sola visión formativa.
Mientras otras ingenierías te enseñan uno u otro campo, aquí los dos se trabajan juntos, porque así funciona la industria real. El resultado es un profesional que no necesita elegir entre ser desarrollador o ser experto en IA: es ambos.
Nuestros grandes diferenciales son:
- Formación dual y completa en Software + IA desde el inicio del programa
- MLOps desde cuarto semestre, con enfoque real de industria
- Deep Learning y minería de datos aplicados a proyectos concretos
- Bootcamps intensivos en software e inteligencia artificial
- Formación en tecnologías clave: computación en la nube, seguridad informática y sistemas distribuidos
- Metodología 100% orientada a construir, desplegar y escalar soluciones tecnológicas reales
Aquí no vienes a aprender de memoria. Vienes a crear.
Estudia Ingeniería en Sistemas de Software e Inteligencia Artificial en Bogotá con Unicervantes
Campus Universitario Bogotá
Próximamente
No. 011486 del 30 de abril de 2026 con vigencia de 7 años
Presencial
Día
134
8 Semestres
$4.950.000 COP
El pulpo del Pacífico simboliza la ingeniería de software y la IA a través de su inteligencia distribuida, donde cada tentáculo funciona como un nodo autónomo, emulando a la perfección los microservicios y la computación descentralizada. Su maestría en el procesamiento en paralelo y su capacidad de adaptación instantánea personifican el multithreading y el machine learning, consolidándose como el emblema ideal de un sistema lógico, flexible y altamente eficiente ante entornos complejos.
Información del programa de Ingeniería en Sistemas de Software e Inteligencia Artificial
Opción doble programa
El doble programa es la posibilidad que tienen los estudiantes matriculados en un programa de pregrado de realizar un segundo programa académico, obteniendo al finalizar su formación dos títulos de pregrado.
Algunos programas afines a la Ingeniería en Sistemas de Software e Inteligencia Artificial es Ingeniería en Analítica de Datos.
Para iniciar el doble programa se requiere haber finalizado segundo semestre y tener un promedio igual o superior a 3.8
Perfiles
Perfil del egresado profesional:
- Ingeniero de software
- Ingeniero de inteligencia artificial
- Científico o analista de datos
- Desarrollador web o móvil
- Arquitecto de soluciones tecnológicas
- Especialista en computación en la nube o ciberseguridad
Perfil ocupacional:
El diseño curricular responde a las tendencias globales y a las necesidades actuales de la industria tecnológica.
Se incorporan áreas estratégicas como inteligencia artificial, computación en la nube, sistemas distribuidos, ciberseguridad y analítica de datos, lo cual garantiza una formación pertinente y actualizada.
Plan de estudios
La organización y oferta de las asignaturas podrá variar, según los términos de flexibilidad establecidos por el programa académico y avalados por el comité y autoevaluación del programa.
- Introducción a la ingeniería en sistemas de software e inteligencia artificial
- Cálculo diferencial
- Lógica de programación
- Comunicación oral y escrita
- Electiva ciencias básicas I
- Estructura y bases de datos
- Cálculo integral
- Álgebra lineal
- Programación en Python
- Estadística descriptiva
- Segunda lengua I
- Fundamentos de física
- Cálculo vectorial
- Probabilidad e inferencia estadística
- Programación orientada a objetos
- Física I
- Análisis y diseño de sistemas
- Segunda lengua II
- Ecuaciones diferenciales
- Fundamentos de sistemas operativos
- Bases de datos avanzadas
- Machine learning operations (mlops)
- Arquitectura de software
- Electiva institucional I
- Deep learning
- Programación y desarrollo web
- Minería de datos
- Métodos numéricos
- Electiva ciencias básicas II
- Diseño e interfaz de usuarios
- Bootcamp en sistemas de software
- Sistemas distribuidos
- Electiva en ingeniería I
- Desarrollo de aplicaciones móviles
- Electiva institucional II
- Robótica y automatización
- Bootcamp en sistemas de inteligencia
artificial - Investigación aplicada I
- Calidad y pruebas de software
- Seguridad informática
- Electiva en ingeniería II
- Computación en la nube
- Electiva institucional III
- Investigación aplicada II
- Electiva institucional IV
- Electiva institucional V
- Práctica profesional
Directivos y Docentes
Director de la Facultad de Ingeniería
Ingeniero mecánico especializado en robótica, automatización, diseño de equipos y energías renovables, con formación en gerencia de proyectos y certificación Black Belt en Lean Six Sigma. Lidero iniciativas de innovación, investigación aplicada y desarrollo tecnológico orientadas a la transformación industrial y académica. Con experiencia en dirección académica y docencia, gestión administrativa y trabajo interdisciplinario, promuevo la excelencia, la eficiencia y la calidad en los procesos. Mi compromiso es proyectar el programa y sus estudiantes hacia nuevas fronteras de conocimiento, liderazgo profesional y soluciones tecnológicas de alto impacto.
Docente
Docente investigador. Ingeniero industrial y máster en pedagogía, con 14 años de experiencia docente en educación secundaria, técnica, tecnológica, profesional y postgradual. Investigador en temas relacionados con entretenimiento digital y deportes electrónicos. Docente de asignaturas de ciencias básicas, seguridad industrial, logística, investigación de operaciones e investigación aplicada. Artista marcial en formación, fan de la fotografía, la animación y los videojuegos.
Preguntas frecuentes
¿Por qué este programa incluye Inteligencia Artificial desde el pregrado?
La inteligencia artificial ha dejado de ser una tendencia futura para convertirse en una realidad presente en múltiples sectores. Por esta razón, el programa incorpora su estudio desde etapas tempranas de la formación.
Esto permite que el estudiante desarrolle una comprensión integral de la IA, no solo desde su uso, sino desde su diseño, implementación y despliegue en entornos reales, adquiriendo una ventaja competitiva significativa frente a otros perfiles profesionales.
¿Qué tan práctica es la formación durante la carrera?
El programa se fundamenta en un enfoque de formación aplicada, en el cual el estudiante participa activamente en la resolución de problemas y el desarrollo de proyectos.
Se estima que entre el 60% y 70% del proceso formativo está orientado a actividades prácticas, incluyendo el desarrollo de proyectos, estudios de caso y experiencias de aprendizaje basadas en retos.
Adicionalmente, el plan de estudios incorpora dos bootcamps intensivos, diseñados para simular entornos reales de la industria tecnológica.
¿Desde qué semestre se desarrollan proyectos reales?
Desde el primer semestre, los estudiantes inician con ejercicios aplicados en lógica de programación y resolución de problemas.
A partir del segundo y tercer semestre, se desarrollan proyectos estructurados en programación, mientras que en los semestres avanzados se abordan soluciones completas que integran desarrollo de software, inteligencia artificial y tecnologías en la nube.
¿Qué tecnologías y lenguajes se aprenderán?
El programa incluye formación en tecnologías ampliamente demandadas en el mercado, tales como:
- Python para desarrollo e inteligencia artificial
- Desarrollo de aplicaciones web y móviles
- Bases de datos relacionales y avanzadas
- Herramientas de Machine Learning y Deep Learning
- Plataformas de computación en la nube
- Arquitecturas modernas de software
¿Cómo integra el programa el desarrollo de software con la inteligencia artificial?
El programa articula de manera progresiva ambas áreas. Inicialmente, el estudiante adquiere fundamentos sólidos en programación y desarrollo de software.
Posteriormente, incorpora conocimientos en estadística, analítica de datos y machine learning, para finalmente integrar soluciones completas que combinan software, inteligencia artificial y despliegue en entornos reales, incluyendo el enfoque de MLOps.
¿Qué habilidades blandas se desarrollan?
Además de las competencias técnicas, el programa promueve el desarrollo de habilidades como:
- Pensamiento crítico y analítico
- Resolución de problemas complejos
- Trabajo colaborativo
- Comunicación efectiva
- Adaptabilidad al cambio
Estas competencias son fundamentales para el desempeño en entornos profesionales dinámicos.
¿Qué tipo de proyectos se desarrollan?
Durante la formación, los estudiantes participan en proyectos como:
- Desarrollo de aplicaciones web y móviles
- Creación de sistemas inteligentes con inteligencia artificial
- Implementación de modelos predictivos
- Desarrollo de soluciones en la nube
- Automatización de procesos y sistemas robóticos
- Estamos potenciando el uso de agentes de IA como parte fundamental del aprendizaje
¿Se cuenta con acceso a tecnología actual?
Sí. El programa dispone de herramientas, plataformas y entornos tecnológicos actualizados, que permiten al estudiante formarse bajo estándares similares a los de la industria, tenemos laboratorios dedicados, proyectos en la nube, Github como base entre otros
¿El programa incluye certificaciones o formación complementaria?
El plan de estudios está alineado con estándares tecnológicos que facilitan la obtención de certificaciones como AWS y se está trabajando en certificaciones con Google Cloud en áreas como computación en la nube, desarrollo de software e inteligencia artificial.
¿Qué oportunidades internacionales ofrece el programa?
El enfoque del programa permite al estudiante proyectarse en contextos globales, facilitando el acceso a conocimiento internacional, la participación en entornos colaborativos y la posibilidad de desempeñarse en mercados laborales internacionales.
¿Se requiere tarjeta profesional?
Sí. Al graduarse, el egresado podrá tramitar su tarjeta profesional como ingeniero, conforme a la normativa vigente en Colombia.
¿En qué se pueden desempeñar los egresados?
Los egresados podrán desempeñarse en roles como:
- Ingeniero de software
- Ingeniero de inteligencia artificial
- Científico o analista de datos
- Desarrollador web o móvil
- Arquitecto de soluciones tecnológicas
- Especialista en computación en la nube o ciberseguridad
¿Qué aprenderás durante la carrera?
El estudiante desarrollará competencias para:
- Diseñar y desarrollar sistemas de software
- Analizar y modelar datos
- Implementar soluciones de inteligencia artificial
- Desarrollar aplicaciones modernas
- Desplegar soluciones en la nube
- Diseñar arquitecturas tecnológicas escalables
¿En qué áreas de acción sobresale el programa?
- Desarrollo de software
- Inteligencia artificial
- Analítica de datos
- Computación en la nube
- Automatización y robótica
Ciberseguridad
¿Qué requisitos se deben cumplir durante la formación?
- Aprobación del plan académico
- Desarrollo de proyectos formativos
- Participación en procesos de investigación aplicada
- Cumplimiento de la práctica profesional
¿Qué aportes puede generar a la sociedad un ingeniero cervantino?
El egresado estará en capacidad de:
- Desarrollar soluciones tecnológicas con impacto social
- Optimizar procesos en organizaciones
- Contribuir a la transformación digital
- Promover la innovación con enfoque ético
¿Qué tipo de sistemas inteligentes podrá crear?
El estudiante estará en capacidad de desarrollar:
- Sistemas de recomendación
- Modelos predictivos
- Aplicaciones basadas en reconocimiento de patrones
- Soluciones automatizadas
- Plataformas inteligentes basadas en datos
¿Cuál es el nivel de inglés requerido?
El programa incluye formación en segunda lengua, con el objetivo de que el estudiante alcance un nivel que le permita comprender documentación técnica, acceder a contenidos especializados y desempeñarse en entornos profesionales internacionales.
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