Ingeniería en Analítica de Datos
Registro SNIES: 116144
Resolución: No. 16782 del 12 de septiembre del 2023 con vigencia de 7 años
"Cultiva tu mente y revoluciona la era digital"
¿Por qué estudiar Ingeniería en Analítica de Datos en Bogotá?
Estudiar Ingeniería en Analítica de Datos en Bogotá con Unicervantes es formarse para interpretar la información que impulsa las decisiones en los entornos digitales actuales. El programa prepara profesionales capaces de transformar datos en conocimiento estratégico, generando soluciones innovadoras con impacto en organizaciones, sectores productivos y contextos sociales.
La formación integra matemáticas, estadística, programación y analítica de datos, junto con un enfoque ético y humanista que orienta el uso responsable de la información. A lo largo del programa, los estudiantes desarrollan competencias para analizar datos y apoyar la toma de decisiones en ámbitos empresariales, investigativos, educativos y sociales.
Al finalizar la carrera, el ingeniero en Analítica de Datos de Unicervantes se distingue por su capacidad para convertir información en decisiones que generan valor y transformación, apoyado por un entorno académico en Bogotá conectado con la innovación, la investigación aplicada y el trabajo interdisciplinar.
Presentación del programa
El profesional en Ingeniería en Analítica de Datos, tiene la capacidad para ejercer distintos roles en el ámbito profesional y la investigación a nivel universitario, liderar procesos y proyectos de comunidades académicas o empresariales, aplicando métodos científicos para presentar análisis pertinentes de la información para la adecuada toma de decisiones.
Desarrollará competencias socio-humanistas tales como el asumir principios y valores fundados en la fe cristiana que fortalecen la interacción con el medio social y el reconocer problemáticas que afectan el tejido humano y social, analizando los datos y la información pertinente.
Estudia Ingeniería en Analítica de Datos en Bogotá en Unicervantes
Bogotá
116144
No. 16782 del 12 de septiembre de 2023 con vigencia de 7 años.
Presencial
Día
134
8 Semestres
$ 4.914.000 COP
Es un depredador estratégico, se relaciona con la Ingeniería en Analítica de Datos, porque siempre evalúa su entorno y toma decisiones basadas en datos para sobrevivir. Su habilidad para detectar patrones y oportunidades es análoga a la detección de tendencias y oportunidades en los datos.
Información del programa de Ingeniería en Analítica de Datos
Perfiles
Perfil del egresado profesional:
El egresado del pregrado en Ingeniería en Analítica de Datos tiene un horizonte profesional sumamente amplio en un mundo cada vez más digital y donde los datos se acumulan día a día en todas las interacciones sociales: visitas, compras, fotos, búsquedas, ubicaciones, comentarios en redes sociales, etc. El uso de la tecnología e internet en cualquier ámbito de la vida genera una gran cantidad de información o macrodatos (big data). Extraer valor de todos esos datos es el gran reto de cualquier empresa o institución.
Perfil ocupacional:
El egresado del pregrado en Ingeniería en Analítica de Datos posee un horizonte profesional sumamente amplio en un mundo cada vez más digital, donde los datos se acumulan día a día a través de diversas interacciones sociales: visitas, compras, fotos, búsquedas, ubicaciones, comentarios en redes sociales, entre otros.
Plan de estudios
La organización y oferta de las asignaturas podrá variar, según los términos de flexibilidad establecidos por el programa académico y avalados por el comité y autoevaluación del programa.
- Introducción a la Ingeniería
- Electiva: Ciencias Básicas I
- Cálculo diferencial
- Estructuras y bases de datos
- Lógica de programación
- Comunicación oral y escrita
- Cálculo integral
- Programación I
- Álgebra lineal
- Fundamentos de Física
- Segunda Lengua I
- Estadística descriptiva
- Cálculo vectorial
- Física II
- Probabilidad e inferencia
- Estadística
- Segunda Lengua II
- Programación II
- Arquitectura Big Data e internet de las cosas
- Ecuaciones diferenciales
- Metodología de la investigación en ciencias básicas
- Electiva en ingeniería I
- Electiva institucional I
- SQL y programación en PL / SQL
- Visualización de la información
- Data Lake and Warehouse
- Bases de datos analíticas: NoSQL y en memoria
- Electiva Ciencias Básicas II
- Técnicas y herramientas de ETL
- Computación en la nube
- Electiva institucional II
- Machine Learning
- Minería de datos
- Electiva en ingeniería II
- Profundización terminal I
- Electiva institucional III
- Business Intelligence Analitics
- Investigación aplicada I
- Gobierno y estrategias de datos
- Electiva en ingeniería III
- Profundización terminal II
- Machine Learning Operations (MLOps)
- Deep Learning
- Investigación aplicada II
- Electiva institucional IV
- Electiva institucional V
- Práctica profesional
Mi práctica profesional
El programa de Ingeniería en Analítica de Datos cuenta con actividades académicas y prácticas profesionales para proporcionar al estudiante el conocimiento y aplicación de los avances más recientes en el campo de la Analítica de Datos, que a su vez les generará un avance significativo de conocimiento en Tecnologías de Información y Comunicación (TIC).
Mi Opción de grado
Trabajo de grado
- Trabajo de grado: Un trabajo que se puede realizar con los fundamentos adquiridos en las asignaturas de metodología de la investigación e Investigación I, el cual deberá ser escrito y sustentado ante jurados.
- Semilleros de investigación: Participar activamente en un semillero de investigación por más de cuatro (4) períodos académicos, presentando algún resultado concreto de investigación.
- Co-terminal: Cursar un semestre de uno de los programas de posgrado de UNICERVANTES.
Directivos y Docentes
Director de la Facultad de Ingeniería
Ingeniero mecánico especializado en robótica, automatización, diseño de equipos y energías renovables, con formación en gerencia de proyectos y certificación Black Belt en Lean Six Sigma. Lidero iniciativas de innovación, investigación aplicada y desarrollo tecnológico orientadas a la transformación industrial y académica. Con experiencia en dirección académica y docencia, gestión administrativa y trabajo interdisciplinario, promuevo la excelencia, la eficiencia y la calidad en los procesos. Mi compromiso es proyectar el programa y sus estudiantes hacia nuevas fronteras de conocimiento, liderazgo profesional y soluciones tecnológicas de alto impacto.
Docente
Docente investigador. Ingeniero industrial y máster en pedagogía, con 14 años de experiencia docente en educación secundaria, técnica, tecnológica, profesional y postgradual. Investigador en temas relacionados con entretenimiento digital y deportes electrónicos. Docente de asignaturas de ciencias básicas, seguridad industrial, logística, investigación de operaciones e investigación aplicada. Artista marcial en formación, fan de la fotografía, la animación y los videojuegos.
Docente
Docente de Física con estudios de Licenciatura, Maestría y Doctorado. Me acredita una experiencia de más de 25 años en el campo de la educación superior, en diferentes universidades de la ciudad de Bogotá. Soy una persona responsable y organizada; y como Par Académico del Ministerio de Educación Nacional, para la Educación Superior, contribuyo con el mejoramiento de la calidad de la Educación en mi querido país.
Docente
Ingeniero de Sistemas con Doctorado en Inteligencia Artificial, Magíster en Software Libre y Especialista en Ciberseguridad y Telecomunicaciones. Más de 14 años de experiencia en el sector académico superior como Director de Programa, docente e investigador. Experto en procesos de Registro Calificado, acreditación de alta calidad y gestión de proyectos TIC. Líder en el desarrollo de soluciones de IA, Metaverso y maratones de programación (Scrum Master y Coach)
Docente
Ingeniero de Sistemas, especialista en Redes de Alta Velocidad y MBA en Administración y Dirección de Empresas. Es CEO de Bysoft Logistic y cuenta con amplia experiencia en programación Java, Python y bases de datos. Ha sido docente en la Universidad Nacional de Colombia, Universidad Católica de Colombia, Universidad Antonio Nariño, Universidad Santo Tomás, Universidad Piloto de Colombia y Universidad Unicervantes. Es AWS Academy Educator certificado por Amazon Web Services.
Preguntas frecuentes
¡Esto lograrás siendo profesional en Ingeniería en Analítica de datos!
- Reconocerás problemáticas que afectan el tejido humano y social desde el análisis de datos a partir de insights con datos precisos para plantear soluciones focalizadas.
- Diseñarás proyectos de investigación utilizando los datos como el mejor instrumento para promover soluciones con tecnologías sociales bajo principios éticos frente al manejo de la información.
- Comprenderás la utilidad y la aplicación del Big Data Analytics para la toma de decisiones organizacionales, estrategias corporativas y políticas públicas.
- Aprenderás la importancia de una gestión basada en la medición y la cadena de valor de los datos para la mejora de los resultados.
- Expondrás información pertinente mediante técnicas adecuadas de visualización y Storytelling.
¿En cuáles campos de acción sobresalimos?
- Liderar procesos y proyectos de comunidades académicas o empresariales.
- Reconocer problemáticas que afectan el tejido humano y social analizando los datos y la información pertinente.
¿Qué hace a nuestro programa diferente?
- Este pregrado propuesto por la Facultad de Ingeniería de UNICERVANTES es una propuesta innovadora en el campo de las ingenierías en Colombia que hace eco de todas estas denominaciones nacionales e internacionales, pretendiendo formar sus estudiantes como ingenieros con competencias científicas y tecnológicas en procesamiento, transformación y Analítica de Datos para la toma de decisiones corporativas basadas en datos.
¿Cómo se pueden desempeñar laboralmente los profesionales de este programa?
Los sectores en donde el profesional en Ingeniería en Analítica de Datos de Unicervantes se puede más fácilmente desempeñar son:
- Seguros
- Bancos centrales
- Banca y Finanzas
- Comercio electrónico
- Instituciones públicas
- Agencias internacionales
- Institutos de investigación
- Administración del sector Salud
- Consultoría estratégica y tecnológica
¿Cuáles son las cualidades y atributos de elegir Unicervantes?
- Docentes con formación internacional.
- Opción doble programa.
- Múltiples espacios deportivos y académicos.
- Múltiples convenios nacionales e internacionales.
- Becas y auxilios económicos.
- Múltiples convenios con entidades financieras y flexibilidad para financiación directa.
- Miembros de la Red de Universidades Católicas de Colombia y Red Internacional exclusiva de la Orden de San Agustín en más de 50 países.
- Sello y calidad académica de los padres Agustinos en Colombia
¿En dónde puedes ejercer?
- Juzgados, tribunales y cortes
- Fiscalía general de la nación
- ICBF
- Comisarías de Familia
- Casas de Justicia
- Contralorías
- Procuraduría General de la Nación
- Personerías municipales y/o distritales
- INPEC
Bolsa de empleo
Sí, tenemos contacto con empresas que frecuentemente envían ofertas laborales, las cuales se indican a través del correo institucional. También, desde la Unidad de Extensión, contamos con la bolsa de empleo con el portal digital el empleo.com
¿Qué nivel de inglés se exige?
Nivel B1, según el Marco Común Europeo, en el manejo del idioma Inglés.
Áreas disciplinares
- Políticas Públicas: En el que se estudia todos los principios y normas que forman parte de la regulación de los aspectos de la persona desde su origen y posteriores a la muerte. Se encarga de estudiar los aspectos relacionados con la persona, los bienes, la familia, las obligaciones, los contratos, entre otros.
- Marketing Político: Es el que se encarga de desarrollar todos los aspectos relacionados con las relaciones entre los comerciantes, consumidores, sociedades comerciales y en general todos los actos de comercio.
- Relaciones Internacionales: Se tratan los temas relacionados con el derecho constitucional en general y el colombiano, además de las normas de derecho administrativo que regulan las relaciones entre el Estado y sus propias entidades y entre el Estado y los particulares.
- Seguridad y Defensa: Es en la que se desarrollan todos los temas relacionados los modelos y sistemas de enjuiciamiento criminal, los delitos y la política criminal del Estado.
- Periodismo y Opinión Pública: En esta área se estudia todo lo relacionado con las relaciones entre el empleador y sus empleados, los sindicatos, la seguridad social y en general todas las garantías y obligaciones para los empleadores y los empleados.
- Participación Ciudadana: Es un área transversal a todas las anteriores y tiene como propósito establecer la forma como se materializa el derecho sustancial a través de los diferentes modelos procesales adoptados por el Estado, asimismo, se imprime una orientación hacia la gestión del conflicto y los mecanismos alternativos de solución de conflictos.
