Diplomado

Fundamentos de Big Data, análisis y visualización de datos

Inversión:

$ 2.950.000 (por estudiante)

Inversión con descuento:

$ 1.950.000 (por estudiante)

Fecha de inicio:

2024 – II

Metodología

PAT (Presencialidad Asistida por Tecnología)

Duración

80 horas

Horario

Martes y jueves de 6:30 p.m. a 9:30 p.m.

Contenidos del

Diplomado

Fundamentos de Big Data, análisis y visualización de datos
Descripción

La importancia del Big Data no gira en torno a la cantidad de datos que se tienen, sino en lo que se hacen con ellos, el secreto de la inteligencia de negocios es poder tener la información a la mano para poder tomar decisiones, pero buenas decisiones. Se pueden tomar datos de cualquier fuente y analizarlos para encontrar respuestas que permitan:

Cuando se combinan grandes datos con análisis de alta potencia, se pueden realizar tareas relacionadas con los negocios como:

Por último, el dato es solo eso un dato, la información es el buen tratamiento que se pueda lograr con ellos, el diplomado se orienta enfrentando al participante al mundo laboral actual, con casos reales en los diferentes roles de las organizaciones

  • Introducción a la analítica de datos.
  • Utilidad y aplicaciones del Big Data.
  • Conceptos de Machine Learning.
  • Modelos de Data Analytics en los negocios.
  • Importancia de la visualización de datos para las organizaciones.
  • Conceptos básicos de la visualización de datos.
  • Gráficas Básicas.
  • Gráficas Avanzadas.
  • Visualización con Python.
  • Visualización con Power BI.
  • Visualización de Datos Categóricos.
  • Visualización de Datos Multivariados.
  • Data Storytelling.
Dirigido a:

Estudiantes, egresados y externos interesados en adquirir los conceptos y herramientas para aprovechar los datos generados en las empresas y que organizados, analizados y presentados de una manera correcta, permite una adecuada toma de decisiones.

Nota: La Fundación Universitaria Cervantes San Agustín – UNICERVANTES, se reserva el derecho de modificar el personal docente o cancelar el curso por razones de fuerza mayor. Igualmente, la apertura de la oferta académica y la fecha de inicio estarán sujetas al cumplimiento del número mínimo de estudiantes matriculados, conforme a las políticas establecidas por la institución.

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